طبقه بندی پایگاه دادهی iris با طبقهبند بیزین
این پروژه به پیاده سازی طبقه بند بیزین بر روی پایگاه داده ی Iris ( موجود در متلب و سایت UCI Machine Learning Repository ) خواهد پرداخت. این پایگاه داده 4 ویژگی از 3 نوع گل به نام های setosa،versicolor و virginica را شامل می شود. 4 ویژگی استفاده شده عبارت اند از طول و عرض گلبرگ و طول و عرض کاسه برگ. از هر نوع نوع گل50 نمونه وجود دارد بنابراین داده های این مجموعه را می توان شامل 150 مشاهده دانست که هر کدام از مشاهدات شامل 4 ویژگی می باشند. با توجه به تعداد پایگاه داده، کد به دو فولدر تقسیم شده است. در هر فولدر نیز، دو کد وجود دارد. در کد شماره 1 از تمام دادهها برای طبقهبند بیزین استفاده شده است. اما در کد دوم 80 درصد داده برای آموزش و 20 درصد برای تست هستند. نتیجهی نهایی طبقهبندی در فایل Accuracy قرار دارد. توزیع درنظر گرفته شده برای داده، توزیع گوسی است (رایج ترین نوع توزیع). .دانلود نرم افزار رویت Revit همه ورژن ها
تبریک - سایت ما جزو سایت های برتر از جانب گوگل شده است+جایزه برای شما
important ,پایگاه ,نوع ,داده ,کد ,بیزین ,4 ویژگی ,طبقهبند بیزین ,دادهی iris ,iris با ,با طبقهبند ,بندی پایگاه دادهی
درباره این سایت